datavisuel logiciel mmi
Data Visualization - L'écosystème logiciel MMI
1. Constat & Objectifs (What / Quoi)
Cadre de la mission : Réalisation d'un support visuel synthétique cartographiant l'ensemble des outils numériques maîtrisés en BUT MMI.
Données brutes : Une liste complexe et hétérogène de logiciels allant du développement (VS Code, GitHub) au design (Suite Adobe) et à la communication (Google Analytics, Canva).
Enjeu informationnel : Transformer une simple liste technique en une infographie claire et hiérarchisée, permettant à un néophyte de comprendre instantanément la polyvalence de la formation.
2. Stratégie de réalisation (Why / Pourquoi)
Tri et Catégorisation : Segmentation des données par pôles de compétences (Développement, Création Numérique, Stratégie de Communication) pour structurer la lecture.
Choix graphiques (Sémiologie) : Attribution d'un code couleur distinctif par pôle et utilisation de la taille des icônes pour signifier l'importance ou la fréquence d'utilisation de chaque logiciel (hiérarchisation visuelle).
Approche minimaliste : Adoption d'un style "Flat Design" épuré pour privilégier la lisibilité des données et éviter la surcharge cognitive, facilitant une lecture rapide à distance.
3. Ce que j'ai appris (Compétences acquises)
Architecture de l'information : Capacité à organiser des données complexes pour les rendre intelligibles (passage de la donnée brute à l'information visuelle).
Maîtrise vectorielle : Perfectionnement des compétences techniques sur Illustrator pour la création de pictogrammes, le tracé de diagrammes et la gestion des grilles de mise en page.
Synthèse graphique : Compétence à simplifier le message sans perdre en précision, un atout clé pour la communication visuelle professionnelle.
Type : Graphic Design
Année : 2026
1. Constat & Objectifs (What / Quoi)
Cadre de la mission : Réalisation d'un support visuel synthétique cartographiant l'ensemble des outils numériques maîtrisés en BUT MMI.
Données brutes : Une liste complexe et hétérogène de logiciels allant du développement (VS Code, GitHub) au design (Suite Adobe) et à la communication (Google Analytics, Canva).
Enjeu informationnel : Transformer une simple liste technique en une infographie claire et hiérarchisée, permettant à un néophyte de comprendre instantanément la polyvalence de la formation.
2. Stratégie de réalisation (Why / Pourquoi)
Tri et Catégorisation : Segmentation des données par pôles de compétences (Développement, Création Numérique, Stratégie de Communication) pour structurer la lecture.
Choix graphiques (Sémiologie) : Attribution d'un code couleur distinctif par pôle et utilisation de la taille des icônes pour signifier l'importance ou la fréquence d'utilisation de chaque logiciel (hiérarchisation visuelle).
Approche minimaliste : Adoption d'un style "Flat Design" épuré pour privilégier la lisibilité des données et éviter la surcharge cognitive, facilitant une lecture rapide à distance.
3. Ce que j'ai appris (Compétences acquises)
Architecture de l'information : Capacité à organiser des données complexes pour les rendre intelligibles (passage de la donnée brute à l'information visuelle).
Maîtrise vectorielle : Perfectionnement des compétences techniques sur Illustrator pour la création de pictogrammes, le tracé de diagrammes et la gestion des grilles de mise en page.
Synthèse graphique : Compétence à simplifier le message sans perdre en précision, un atout clé pour la communication visuelle professionnelle.
Type : Graphic Design
Année : 2026